一、学科简介

beat365手机版官方网站信息与通信工程学科源于2003年建立的电子信息工程专业（国家一流本科专业），2005年起依托模式识别与智能系统招收硕士研究生，2012年获得电子与通信工程二级学科工程硕士/专业学位硕士授予权，2021年获得信息与通信工程一级学科学术型硕士授予权。近年来结合国家发展战略，依托公司优势学科群，逐渐在信息与通信的网络化、融合化和智能化等领域形成较为鲜明的特色。本学科始终坚持产学研相结合的发展思路，依托陕西省人工智能联合实验室（beat365手机版官方网站）、教育部互联网+中国制造2025产教融合创新基地、中国轻工业清洁生产自动化与信息化重点实验室等科研平台，形成了信号与信息处理、通信与信息系统、图像处理与模式识别三个稳定的学科方向。

二、培养目标

本学科培养热爱祖国、身心健康、掌握信息与通信工程学科坚实的基础理论和系统的专业知识，掌握开展信息与通信工程科学研究的基本方法以及工程开发的专门技能，能够独立运用本学科所学知识解决生产实践中遇到的理论和实际问题，能够在高校、科研机构和企业从事相关的科学研究、技术开发、教学等方面工作的高层次复合型信息与通信工程专门人才，尤其是在信号与信息处理、通信与信息系统、图像处理与模式识别等研究方向形成特色。

三、研究方向

1. 信号与信息处理

该方向以计算机视觉、智能语音、卫星遥感、水声等国家发展重点领域中的复杂环境信号与信息处理为主要研究对象，以统计学、非线性理论、深度学习等关键方法和技术为主要工具，研究复杂环境下信号增强、特征提取、目标检测与识别、参数估计等的理论、方法和技术。以经典统计理论与前沿非线性和智能化等技术的融合、突破和应用为着力点，形成数字信号与信息处理、多源与智能感知方法、国产处理器生态设计等子方向。

2.  通信与信息系统

该方向以现代通信系统和特种环境下的通信系统为研究对象，以信号传输和处理技术、信息安全技术为主要工具，研究通信系统的建模、分析、设计和实现的理论、方法和技术。以现代无线通信和特种通信前沿技术的研究和应用为着力点，在移动通信、水声网络、智能声学、导航定位等领域进行深入研究，形成了移动通信、临境语音、地基和北斗导航定位授时、工业总线、信息安全、自动驾驶、通信终端和物联网的研究与开发等子方向。

3. 图像处理与模式识别

该方向主要研究图像信息获取、质量评价、视觉系统模拟与仿真、图像复原与重建、目标检测与识别等关键理论和技术，培养员工掌握光电成像、图像处理和模式识别的相关理论和方法，能够利用模式识别和机器学习方法对图像数据进行特征提取、目标检测与识别、辅助决策等处理。结合工业、医学、公共安全、农业、军事等应用领域，形成了图像质量评价、医学图像处理、遥感图像解译等子方向。

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